自适应组织框架

意图如何转化为行动、成果与治理,以及这一闭环如何将这一切转化为持续、可信的证据,而无需改变您团队的工作方式。

67% 的战略在执行阶段失败(麦肯锡,2023)

问题从来不在于战略本身。

战略与运营之间的鸿沟,正在此处。

您的战略

目标由领导层设定。方向明确。董事会层面的优先事项已达成一致。

愿景与目标已明确
董事会层面的优先事项已达成一致
战略计划已成文

执行鸿沟

大多数
战略
归于沉寂之处

您的运营

日复一日真正发生的事。逐个团队,逐个季度。

基于上个月数据做出的决策
优先事项偏离战略
重新对齐需要数月之久
APTIORIS
弥合鸿沟。由人类掌控。

Aptioris 是介于您的战略与运营之间的智能层,让二者保持一致,而人类始终掌控全局。

九个步骤。一个持续的循环。

每项能力都建立在前一项之上,形成一个闭环,持续、快速地消弭您组织意图实现的目标与实际执行成果之间的鸿沟。

1

第 1 步 · 目标

目标引擎

面向全企业的集中式目标建模。支持分层和跨职能的 OKR 与 KPI,以机器可读的格式编码战略重点,并可视化目标之间的权衡与相互依赖关系。

关键问题:“我们力图实现什么?”

2

第 2 步 · 能力

能力与资源引擎

自动进行能力盘点与技能映射。资源分配建模与差距分析将战略目标与组织资源和流程相连接,洞察瓶颈与优化机会。

关键问题:“我们手头有哪些可用资源?”

3

第 3 步 · 信号

信号与感知引擎

持续监测内部 KPI、项目进展和产能利用率。对市场趋势、竞争对手动向和监管变化进行外部感知,并辅以 AI 异常检测和预测性预警。

关键问题:“环境在向我们传递什么信息?”

4

第 4 步 · 决策

决策与优先排序引擎

整合目标、能力与信号的自适应决策引擎。为战略与战术决策提供情景建模与权衡分析,并配有面向人工监督的治理与升级路径。

关键问题:“我们应当如何应对?”

5

第 5 步 · 协作

人机协作层

为人类领导者将建议情境化呈现的智能仪表盘。任务级的 AI 辅助在不取代人类判断的前提下增强决策,并配有协作工作流和情景模拟。

关键问题:“人与机器如何协同工作?”

6

第 6 步 · 学习

反馈与学习引擎

对照目标持续衡量结果。自动捕获反馈并建立经验教训库,配以机器学习模型,根据结果不断演进策略与建议。

关键问题:“我们学到了什么?”

7

第 7 步 · 自动化

自动化引擎

对常规决策、运营调整和资源再分配进行渐进式自动化。基于一套专利申请中的分级自动化自主框架构建,配有硬性和软性护栏,从手动逐步推进至监督、半自主和自主执行等级。

关键问题:“哪些可以安全地自动化?”

8

第 8 步 · 治理

治理与文化引擎

基于角色的访问与决策权限映射。使流程和行为与组织原则保持一致,并采用专利申请中的规范化序列化哈希链式不可变审计追踪,为自主操作提供透明度和可审计性。

关键问题:“我们是否在正确的边界内运行?”

9

第 9 步 · 演进

演进与扩展引擎

面向多机构和全球部署的可扩展架构。随着组织的成长,动态调整阈值、资源配置和自动化等级,并为未来的颠覆进行实时情景规划。

关键问题:“我们如何扩展并持续演进?”

快速入门

从决策到一套实时运行的自适应系统,仅需三步。

01

评估 & 对齐

我们与您的领导团队携手,使用 EB 目标矩阵映射战略目标——这是一套经行业验证、涵盖 7 个领域、6 个生命周期阶段和 10 个任务领域的框架,并针对您所在的行业和组织背景量身定制。

02

部署 & 配置

Aptioris 按您偏好的配置(云端、本地、物理隔离或混合)部署,目标已加载、能力已映射、感知机制已配置完毕。通常在数周内上线,而非数月。

03

感知、决策 & 适应

自适应闭环就此启动。您的组织开始感知信号、接收 AI 辅助的决策建议,并近乎实时地调整战略,按您领导团队所掌控的节奏,逐步迈向受治理的自主。

开始使用

亲见自适应企业保障的实际运作

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